GIGA बाट पुन: पोस्ट गरिएको
RESET ले हावाबाट हुने भाइरल संक्रमण विरुद्ध भित्री वातावरणलाई अनुकूलन गर्दै सेन्सर-संचालित सूचकांकलाई अगाडि बढाउँछ
"एक उद्योगको रूपमा, हामी हावामा हुने रोगजनकको वायुजनित सांद्रताको उल्लेखनीय रूपमा कम मापन र अनुमानहरू गरिरहेका छौं, विशेष गरी जब वायु गुणस्तर नियन्त्रणहरू निर्माण गर्दा संक्रमण दरहरू प्रत्यक्ष रूपमा कसरी प्रभावित हुन्छन् भन्ने कुरा विचार गरिन्छ।"
२०२० को सुरुवातदेखि नै, SARS-CoV-2 महामारीको समयमा भवनहरू कसरी सञ्चालन गर्ने भन्ने बारेमा उद्योग संस्थाहरूले मार्गदर्शनको एक ज्वारभाटा प्रदान गरेका छन्। अभाव भएको कुरा अनुभवजन्य प्रमाण हो।
जब यो अवस्थित हुन्छ, अनुभवजन्य प्रमाण भनेको नियन्त्रित प्रयोगशाला सेटिङहरूमा जानाजानी केही चरहरू सहित गरिएको वैज्ञानिक अनुसन्धानको परिणाम हो। अनुसन्धानको लागि आवश्यक भए तापनि, यसले प्रायः जटिल वास्तविक-विश्व परिदृश्यहरूमा परिणामहरूको प्रयोगलाई चुनौतीपूर्ण वा असम्भव बनाउँछ। अनुसन्धानबाट प्राप्त डेटा विरोधाभासी हुँदा यो अझ बढ्छ।
फलस्वरूप, एउटा साधारण प्रश्नको उत्तर: “कुनै भवन अहिले सुरक्षित छ कि छैन भनेर कसरी थाहा पाउने?"अन्ततः अत्यन्तै जटिल र अनिश्चितताले भरिएको हुन्छ।"
यो विशेष गरी घर भित्रको हावाको गुणस्तर र हावाबाट सर्ने डरको सन्दर्भमा सत्य हो।"अहिले हावा सुरक्षित छ कि छैन भनेर कसरी थाहा पाउने?"यो उत्तर दिन सबैभन्दा महत्वपूर्ण तर गाह्रो प्रश्नहरू मध्ये एक हो।
यद्यपि हाल वास्तविक समयमा हावाबाट सर्ने भाइरसहरू मापन गर्न असम्भव छ, तर विभिन्न प्यारामिटरहरूमा वास्तविक समयमा हावाबाट सर्ने (विशेष गरी एयरोसोल) प्रसारणबाट संक्रमणको सम्भावनालाई कम गर्ने भवनको क्षमता मापन गर्न सम्भव छ। त्यसो गर्नको लागि वैज्ञानिक अनुसन्धानलाई मानकीकृत र अर्थपूर्ण तरिकाले वास्तविक-समय परिणामहरूसँग संयोजन गर्न आवश्यक छ।
प्रयोगशाला र भित्री वातावरण दुवैमा नियन्त्रण र मापन गर्न सकिने हावाको गुणस्तर चरहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्नु मुख्य कुरा हो; तापक्रम, आर्द्रता, कार्बन डाइअक्साइड (CO2) र वायुजनित कणहरू। त्यहाँबाट, मापन गरिएको हावा परिवर्तन वा हावा सफाई दरहरूको प्रभावलाई कारक बनाउन सम्भव छ।
परिणामहरू शक्तिशाली छन्: प्रयोगकर्ताहरूलाई कम्तिमा तीन वा चार भित्री वायु गुणस्तर मेट्रिक्सको आधारमा भित्री ठाउँको अनुकूलनको स्तरमा अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्न सक्षम पार्दै। यद्यपि, सधैं जस्तै, परिणामहरूको शुद्धता प्रयोग भइरहेको डेटाको शुद्धताद्वारा निर्धारण गरिन्छ: डेटा गुणस्तर सर्वोपरि छ।
डेटा गुणस्तर: विज्ञानलाई वास्तविक-समय सञ्चालन मानकमा अनुवाद गर्दै
विगत एक दशकमा, RESET ले निर्माण सञ्चालनको लागि डेटा गुणस्तर र शुद्धता परिभाषित गर्नमा ध्यान केन्द्रित गरेको छ। फलस्वरूप, वायुजनित प्रसारणसँग सम्बन्धित वैज्ञानिक साहित्यको समीक्षा गर्दा, RESET को सुरुवात बिन्दु अनुसन्धान परिणामहरू बीचको परिवर्तनशीलता पहिचान गर्नु थियो: वैज्ञानिक साहित्यबाट आउने अनिश्चिततालाई परिभाषित गर्ने एउटा महत्वपूर्ण पहिलो चरण, निरन्तर अनुगमनबाट सङ्कलन गरिएको अनिश्चितताको स्तरमा थप्न।
परिणामहरूलाई प्रमुख अनुसन्धान विषयहरू अनुसार वर्गीकृत गरिएको थियो, जसमा निम्न समावेश छन्:
- भाइरस बाँच्ने क्षमता
- होस्टको प्रतिरक्षा प्रणाली स्वास्थ्य (होस्ट)
- खुराक (समय अनुसार मात्रा)
- सर्ने / संक्रमणको दर
अनुसन्धान प्रायः साइलोमा गरिने भएकोले, माथिका विषयहरूको नतिजाले संक्रमण दरलाई बढाउने वा कम गर्ने वातावरणीय मापदण्डहरूमा आंशिक दृश्यता मात्र प्रदान गर्दछ। यसबाहेक, प्रत्येक अनुसन्धान विषयको आफ्नै स्तरको अनिश्चितता हुन्छ।
यी अनुसन्धान विषयहरूलाई निर्माण सञ्चालनमा लागू हुने मेट्रिक्समा अनुवाद गर्न, विषयहरूलाई निम्न सम्बन्धात्मक ढाँचामा व्यवस्थित गरिएको थियो:
माथिको ढाँचाले बायाँ तर्फको इनपुटलाई दायाँ तर्फको आउटपुटसँग तुलना गरेर निष्कर्षहरूको प्रमाणीकरण (अनिश्चितता सहित) गर्न अनुमति दियो। यसले संक्रमणको जोखिममा प्रत्येक प्यारामिटरको योगदानको बारेमा बहुमूल्य अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्न पनि थाल्यो। मुख्य निष्कर्षहरू छुट्टै लेखमा प्रकाशित गरिनेछ।
तापक्रम र आर्द्रता जस्ता वातावरणीय मापदण्डहरूमा भाइरसहरूले फरक प्रतिक्रिया दिन्छन् भन्ने कुरालाई स्वीकार गर्दै, उपलब्ध अनुसन्धान अध्ययनहरू अनुसार माथिको विधि इन्फ्लुएन्जा, SARS-CoV-1 र SARS-CoV-2 मा लागू गरिएको थियो।
१००+ अनुसन्धान अध्ययनहरू विचार गरिएमध्ये, २९ वटा हाम्रो अनुसन्धान मापदण्डमा फिट भए र सूचकको विकासमा समावेश गरियो। व्यक्तिगत अनुसन्धान अध्ययनहरूको नतिजामा विरोधाभासले परिवर्तनशीलता स्कोर सिर्जना गर्न नेतृत्व गर्यो, जसले अन्तिम सूचकमा अनिश्चिततालाई पारदर्शी रूपमा योग्य बनाउन मद्दत गर्यो। नतिजाहरूले थप अनुसन्धानका लागि अवसरहरू साथै एउटै अध्ययनलाई दोहोर्याउने धेरै अनुसन्धानकर्ताहरूको महत्त्वलाई हाइलाइट गर्दछ।
हाम्रो टोलीद्वारा अनुसन्धान अध्ययनहरू संकलन र तुलना गर्ने काम जारी छ र अनुरोधमा पहुँच गर्न सकिन्छ। वैज्ञानिकहरू र भवन सञ्चालकहरू बीच प्रतिक्रिया लूप सिर्जना गर्ने लक्ष्यका साथ, थप सहकर्मी समीक्षा पछि यसलाई सार्वजनिक गरिनेछ।
अन्तिम नतिजाहरू दुई सूचकहरू, साथै अनिश्चितता स्कोर, इनडोर वायु गुणस्तर मनिटरहरूबाट वास्तविक-समय डेटाको आधारमा सूचित गर्न प्रयोग गरिँदैछ:
- भवन अनुकूलन सूचकांक: पहिले कण पदार्थ, CO2, रासायनिक अफ-ग्यासिङ (VOCs), तापक्रम र आर्द्रतामा केन्द्रित, RESET सूचकांकलाई भवन प्रणालीको मानव स्वास्थ्यको लागि समग्र स्तरको अनुकूलनमा संक्रमण सम्भावना समावेश गर्न विस्तार गरिँदैछ।
- हावाबाट हुने संक्रमणको सम्भावना: हावाबाट निस्कने (एरोसोल) मार्गहरू मार्फत सम्भावित संक्रमण घटाउन भवनको योगदानको गणना गर्दछ।
सूचकांकहरूले भवन सञ्चालकहरूलाई प्रतिरक्षा प्रणाली स्वास्थ्य, भाइरस बाँच्ने क्षमता र जोखिममा पर्ने प्रभावको विवरण पनि प्रदान गर्दछ, जुन सबैले सञ्चालन निर्णयहरूको परिणाममा अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्नेछ।
एन्जनेट ग्रीननिर्देशक, मानक विकास, रिसेट
"दुई सूचकांकहरू RESET मूल्याङ्कन क्लाउडमा थपिनेछन्, जहाँ तिनीहरू विकसित हुँदै जानेछन्। तिनीहरूलाई प्रमाणीकरणको लागि आवश्यक पर्दैन, तर तिनीहरूको विश्लेषणात्मक टूलकिटको भागको रूपमा API मार्फत प्रयोगकर्ताहरूलाई कुनै अतिरिक्त लागत बिना उपलब्ध हुनेछ।"
सूचकहरूको नतिजालाई अझ परिष्कृत गर्न, समग्र मूल्याङ्कनमा थप प्यारामिटरहरू समावेश गरिँदैछन्। यसमा भित्री हावा सफा गर्ने समाधानहरूको प्रभाव, वास्तविक-समयमा मापन गरिएको हावा परिवर्तनहरू, व्यापक स्पेक्ट्रम कण गणना र वास्तविक-समय अधिभोग डेटा समावेश छन्।
अन्तिम भवन अनुकूलन सूचकांक र वायुजन्य संक्रमण सूचक पहिलो पटक मार्फत उपलब्ध गराइँदैछमान्यता प्राप्त डेटा प्रदायकहरू रिसेट गर्नुहोस् (https://reset.build/dp) सार्वजनिक रिलीज अघि परीक्षण र परिष्करणको लागि। यदि तपाईं भवन मालिक, सञ्चालक, भाडामा लिने व्यक्ति वा संलग्न हुन इच्छुक शैक्षिक व्यक्ति हुनुहुन्छ भने, कृपया हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस्। (info@reset.build).
रेफर वालिस, RESET का संस्थापक
"आठ वर्ष पहिले, कण पदार्थको मापन मुट्ठीभर पेशेवरहरूले मात्र गर्न सक्थे: औसत व्यक्तिलाई आफ्नो भवन सुरक्षाको लागि अनुकूलित गरिएको छ कि छैन भनेर थाहा पाउने कुनै तरिका थिएन," भन्छन्। "अब, कणहरूको लागि भवन अनुकूलन जो कोहीले पनि, जहाँसुकै र कुनै पनि समयमा, विभिन्न आकारहरूमा मापन गर्न सक्छन्। हामी वायुजनित भाइरल प्रसारणको भवन अनुकूलनको साथ पनि त्यस्तै भएको देख्नेछौं, केवल धेरै, धेरै छिटो। RESET ले भवन मालिकहरूलाई कर्भभन्दा अगाडि रहन मद्दत गरिरहेको छ।"
पोस्ट समय: जुलाई-३१-२०२०